非负矩阵分解是挖掘高维数据潜在结构的核心技术,广泛应用于推荐系统、生物信息学、图像处理等多个领域。北京大学人工智能学院孙仲研究员团队瞄准这一技术,设计了一种模拟计算芯片,为大规模数据处理提供了全新高效方案。和当前先进数字芯片相比,计算速度可提升约12倍,能效比提升超过228倍,相关成果已于近日发表于《自然·通讯》。
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