【记者观察】
自大型语言模型问世以来，人工智能(AI)已广泛应用于知识获取、数据分析和学术写作等领域，显著提升了学习与研究效率。
但AI赋能科学研究的同时，也催生了“AI洗稿”“数据装饰”“代笔”等一系列新型科研诚信问题。以“算法参与”为特征的科研模式，导致了贡献界定模糊、研究过程不透明、结果可解释性下降等一系列新问题。更复杂的是，AI系统可能携带算法偏见，甚至生成虚假或误导性内容，这使研究结果的可靠性面临严峻挑战。
如何应对这些新挑战，已成为关乎科学事业健康发展的重要课题，记者就此进行了调研采访。
